به گزارش ربات کشاورز، پژوهشگران دانشگاه تولین با توسعه یک مدل هوش مصنوعی نوین به نام مدل تداعی گروهی (GAM)، راهکاری دقیق تر برای تشخیص مقاومت آنتی بیوتیکی یافته اند.
به گزارش ربات کشاورز به نقل از مهر، عفونت های مقاوم به دارو بخصوص سل و استاف بحرانی جهانی هستند که درمان را دشوار و مرگ و میر را می افزایند.
محققان دانشگاه تولین با توسعه یک مدل هوش مصنوعی نوین به نام مدل تداعی گروهی (GAM)، راهکاری دقیق تر برای تشخیص مقاومت آنتی بیوتیکی یافته اند.
این مدل با استفاده از یادگیری ماشین و تحلیل کل ژنوم باکتری، جهش های ژنتیکی در رابطه با مقاومت را بدون نیاز به دانش قبلی شناسایی و بر محدودیت های روش های فعلی غلبه می کند.
مدل GAM در آزمایش روی هزاران سویه باکتری دقتی برابر یا بهتر از استانداردهای سازمان بهداشت جهانی نشان داده و به صورت قابل ملاحظه ای موارد مثبت کاذب را کاهش داده است که منجر به انتخاب درمان مؤثرتر می شود.
این روش که با یادگیری ماشین تقویت شده در نمونه های بالینی هم موفق عمل کرده و ظرفیت کاربرد در تشخیص مقاومت سایر باکتری ها و حتی در کشاورزی را دارد.
علاقه مندان می توانند برای مطالعه جزئیات بیشتر به متن این مقاله مراجعه نمایند.
به طور خلاصه، این مدل با بهره گیری از یادگیری ماشین و تحلیل کل ژنوم باکتری، جهش های ژنتیکی در ارتباط با مقاومت را بدون احتیاج به دانش قبلی شناسایی و بر محدودیت های روش های فعلی غلبه می کند.
منبع: agrobot.ir