
به گزارش ربات کشاورز به نقل از ایسنا، در حالی که انتظار عمومی صدور پیشبینی های دقیق و قطعی است اما پیشبینی هواشناسی همواره بصورت قطعی اتفاق نمی افتد. به عنوان مثالی اغراق آمیز، اخبار و اطلاعیه های هواشناسی برای روزی، نشاندهنده باران و برف یا سایر مداخلات جوی باشد و همان روز آفتابی از آب درآید.
جو زمین یک محیط سیال به شمار می آید بدین سبب شناخت این جو و پیشبینی تغییرات آینده آن هم پیچیده میشود. اول این که در تمام دنیا معادلات حاکم بر جو تقریبی است و راه حال قطعی ندارد و دوم این که بگفته صادق ضیاییان – رئیس مرکز ملی پیشبینی و مدیریت بحران مخاطرات وضع هوا – اندازه گیری های جوی در منطقه ما، چه در سطح زمین و چه در ترازهای بالاتر کامل و دقیق نیست. این مورد فقط به ایران محدود نمی شود و کشورهای همسایه مانند سوریه، عراق و کشورهای شمالی و شرقی هم دارای پوشش مناسب ایستگاههای اندازه گیری نیستند. در عین حال باآنکه نقشه های فعلی با عدم قطعیتی نسبتاً بالا همراه می باشد اما تا حدود ۶۰ تا ۷۰ درصد قابل اتکا محسوب می شوند چونکه علم هواشناسی مبتنی بر قوانین فیزیک است و بر همین مبنا نسبت به خیلی از علوم پیشبینی محور خطای بسیار کمتری دارد.
اما هم زمان با تداوم ناپایداری های جوی در بیشتر مناطق کشور، صدور هشدارهای هواشناسی متوالی در ایام اخیر و فعال بودن سیستم های بارشی، سرد و ناپایدار در بخشهایی از ایران، مبحث دقت پیشبینی ها را بالاتر از گذشته در مرکز توجه قرار می گیرد؛ موضوعی که باتوجه به مخاطرات احتمالی جو، اهمیت پیشبینی هواشناسی برای محدوده مکانی مشخصی را نیزیادآوری می کند.
سحر تاجبخش در گفت و گو با ایسنا درباب پیشبینی های نقطه ای هواشناسی و افزایش دقت این نوع پیشبینی ها اظهار داشت: پیشبینی های نقطه ای یکی از انواع پیشبینی هایی است که در مراکز هواشناسی دنیا به انجام می رسد. این نوع پیشبینی برای یک طول و عرض جغرافیایی و موقعیتی مشخص یا موقعیت های مکانی محدودی مانند فرودگاه ها تحلیل و صادر می شود.
وی اضافه کرد: پیشبینی جو در محدوده یک طول و عرض جغرافیایی مشخص، کاری است که در مقیاس کوچک صورت می گیرد بدین سبب پیشبینی هواشناسی برای یک موقعیت مشخص، به اجرای مدل هایی با دقت و وضوح بالا نیاز دارد که اجرای این فرآیند در اداره هواشناسی کشور شروع شده است.
رییس اداره هواشناسی اضافه کرد: در پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، نرم افزاری راه اندازی شده که پیشبینی های نقطه ای صادر می کند اما همچنان درحال پیشرفت خروجی ها هستیم تا صحت و دقت آنها برای هر نقطه مکانی افزایش پیدا کند. هم اکنون این پیشبینی ها روی وب سایت پژوهشگاه در دسترس و قابل استفاده می باشد.
تاجبخش درباره ی کارکرد و پیش نیاز این نرم افزار و این که مبتنی بر هوش مصنوعیست یا خیر؟ اظهار داشت: نرم افزاری که نوشته شده فعلاً از هوش مصنوعی استفاده نمی کند و با استفاده از درون یابی داده ها و خروجی مدلهای پیشبینی عددی عمل می کند. در این خصوص هدف اداره هواشناسی کشور افزایش صحت و دقت پیشبینی ها با استفاده از شیوه های ریاضی، ضرایب و پارامترهاست.
رئیس اداره هواشناسی اشاره کرد: هوش مصنوعی یکی از ظرفیتهای جدید دنیاست که امکان صدور پیشبینی ها را با استفاده از داده های تاریخچه ای فراهم می آورد و می تواند در پیشرفت پیشبینی ها مؤثر باشد. با این وجود، استفاده از ظرفیت هوش مصنوعی به این معنا نیست که بتوان رفتار جو را بصورت کاملا قطعی پیش بینی نمود حتی با وجود ظرفیتهای علمی روز دنیا، پیشبینی های هواشناسی در دنیا همچنان ماهیتی احتمالاتی دارد بدین سبب همه پیشبینی ها با احتمال همراه می باشد.
وی در اینباره توضیح داد: عدم قطعیت پیشبینی های هواشناسی به نتایج تغییر اقلیم همینطور رفتارهای ناشناخته در سیستم های جوی بازمی گردد چونکه اثر این دو مورد بر پیشبینی ها، کاهش دقت و صحت آن هاست و این مساله نه فقط در ایران بلکه در خیلی از نقاط دنیا هم وجود دارد بدین سبب هرچه داده های ورودی مدلها و شبکه دیدبانی تقویت شود، امکان پایش دقیق تر وضع موجود جو فراهم می شود و کیفیت پیشبینی ها هم بیشتر می شود.
تاجبخش در آخر اشاره کرد: پایش بهتر جو چه بوسیله مدلهای پیشبینی عددی و چه با استفاده از شیوه های هوش مصنوعی، صحت پیشبینی هواشناسی را زیاد می کند.
بطور خلاصه، اول اینکه در تمام دنیا معادلات حاکم بر جو تقریبی است و راه حال قطعی ندارد و دوم اینکه بگفته صادق ضیاییان – رییس مرکز ملی پیشبینی و مدیریت بحران مخاطرات وضع هوا – اندازه گیری های جوی در منطقه ما، چه در سطح زمین و چه در ترازهای بالاتر کامل و دقیق نیست. این مورد فقط به ایران محدود نمی شود و کشورهای همسایه مانند سوریه، عراق و کشورهای شمالی و شرقی هم دارای پوشش مناسب ایستگاههای اندازه گیری نیستند. با این حال اگرچه نقشه های فعلی با عدم قطعیتی نسبتاً بالا همراه می باشد اما تا حدود ۶۰ تا ۷۰ درصد قابل اتکا محسوب می شوند چراکه علم هواشناسی مبتنی بر قوانین فیزیک است و بر همین مبنا نسبت به بسیاری از علوم پیشبینی محور خطای خیلی کمتری دارد.
منبع: agrobot.ir